Docker Compose

2018 年 4 月 21 日分類 devops, Docker, Docker Compose

# Compose 简介

Compose 项目是 Docker 官方的开源项目，负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。从功能上看，跟 OpenStack 中的 Heat 十分类似。

其代码目前在 https://github.com/docker/compose (opens new window) 上开源。

Compose 定位是「定义和运行多个 Docker 容器的应用（Defining and running multi-container Docker applications）」，其前身是开源项目 Fig。

通过第一部分中的介绍，我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件，可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。然而，在日常工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目，除了 Web 服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器，甚至还包括负载均衡容器等。

Compose 恰好满足了这样的需求。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。

Compose 中有两个重要的概念：

服务 (service)：一个应用的容器，实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。
项目 (project)：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在 docker-compose.yml 文件中定义。

Compose 的默认管理对象是项目，通过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管理。

Compose 项目由 Python 编写，实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持 Docker API，就可以在其上利用 Compose 来进行编排管理。

# 安装与卸载

Compose 支持 Linux、macOS、Windows 三大平台。

Docker Desktop for Mac/Windows 自带 compose，安装 Docker 之后可以直接使用。

1
2
3

$ docker compose version

Docker Compose version v2.6.0

Linux 系统请使用以下介绍的方法安装。

# 二进制包

在 Linux 上的也安装十分简单，从官方 GitHub Release (opens new window) 处直接下载编译好的二进制文件即可。

例如，在 Linux 64 位系统上直接下载对应的二进制包。

$ DOCKER_CONFIG=/usr/local/lib/docker/cli-plugins
$ sudo mkdir -p $DOCKER_CONFIG/cli-plugins
$ sudo curl -SL https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.6.1/docker-compose-linux-x86_64 -o $DOCKER_CONFIG/cli-plugins/docker-compose
$ sudo chmod +x $DOCKER_CONFIG/cli-plugins
$ docker compose version

# 国内用户可以使用以下方式加快下载
$ sudo curl -SL https://download.fastgit.org/docker/compose/releases/download/v2.6.1/docker-compose-linux-x86_64 -o $DOCKER_CONFIG/cli-plugins/docker-compose

# 使用

# 术语

首先介绍几个术语。

服务 (service)：一个应用容器，实际上可以运行多个相同镜像的实例。
项目 (project)：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元。

可见，一个项目可以由多个服务（容器）关联而成，Compose 面向项目进行管理。

# 场景

最常见的项目是 web 网站，该项目应该包含 web 应用和缓存。

下面我们用 Python 来建立一个能够记录页面访问次数的 web 网站。

# web 应用

新建文件夹，在该目录中编写 app.py 文件

from flask import Flask
from redis import Redis

app = Flask(__name__)
redis = Redis(host='redis', port=6379)

@app.route('/')
def hello():
    count = redis.incr('hits')
    return 'Hello World! 该页面已被访问 {} 次。\n'.format(count)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

# Dockerfile

编写 Dockerfile 文件，内容为

FROM python:3.6-alpine
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install redis flask
CMD ["python", "app.py"]

# docker-compose.yml

编写 docker-compose.yml 文件，这个是 Compose 使用的主模板文件。

version: '3'
services:

  web:
    build: .
    ports:
     - "5000:5000"

  redis:
    image: "redis:alpine"

# 运行 compose 项目

此时访问本地 5000 端口，每次刷新页面，计数就会加 1。

# Compose 命令说明

# 命令对象与格式

对于 Compose 来说，大部分命令的对象既可以是项目本身，也可以指定为项目中的服务或者容器。如果没有特别的说明，命令对象将是项目，这意味着项目中所有的服务都会受到命令影响。

执行 docker compose [COMMAND] --help 可以查看具体某个命令的使用格式。

docker compose 命令的基本的使用格式是

1	docker compose [-f=<arg>...] [options] [COMMAND] [ARGS...]

# 命令选项

-f, --file FILE 指定使用的 Compose 模板文件，默认为 docker-compose.yml，可以多次指定。
-p, --project-name NAME 指定项目名称，默认将使用所在目录名称作为项目名。
--verbose 输出更多调试信息。
-v, --version 打印版本并退出。

# 命令使用说明

# `build`

格式为 docker compose build [options] [SERVICE...]。

构建（重新构建）项目中的服务容器。

服务容器一旦构建后，将会带上一个标记名，例如对于 web 项目中的一个 db 容器，可能是 web_db。

可以随时在项目目录下运行 docker compose build 来重新构建服务。

选项包括：

--force-rm 删除构建过程中的临时容器。
--no-cache 构建镜像过程中不使用 cache（这将加长构建过程）。
--pull 始终尝试通过 pull 来获取更新版本的镜像。

# `config`

验证 Compose 文件格式是否正确，若正确则显示配置，若格式错误显示错误原因。

# `down`

此命令将会停止 up 命令所启动的容器，并移除网络

# `exec`

进入指定的容器。

# `help`

获得一个命令的帮助。

# `images`

列出 Compose 文件中包含的镜像。

# `kill`

格式为 docker compose kill [options] [SERVICE...]。

通过发送 SIGKILL 信号来强制停止服务容器。

支持通过 -s 参数来指定发送的信号，例如通过如下指令发送 SIGINT 信号。

1	$ docker compose kill -s SIGINT

# `logs`

格式为 docker compose logs [options] [SERVICE...]。

查看服务容器的输出。默认情况下，docker compose 将对不同的服务输出使用不同的颜色来区分。可以通过 --no-color 来关闭颜色。

该命令在调试问题的时候十分有用。

# `pause`

格式为 docker compose pause [SERVICE...]。

暂停一个服务容器。

# `port`

格式为 docker compose port [options] SERVICE PRIVATE_PORT。

打印某个容器端口所映射的公共端口。

选项：

--protocol=proto 指定端口协议，tcp（默认值）或者 udp。
--index=index 如果同一服务存在多个容器，指定命令对象容器的序号（默认为 1）。

# `ps`

格式为 docker compose ps [options] [SERVICE...]。

列出项目中目前的所有容器。

选项：

-q 只打印容器的 ID 信息。

# `pull`

格式为 docker compose pull [options] [SERVICE...]。

拉取服务依赖的镜像。

选项：

--ignore-pull-failures 忽略拉取镜像过程中的错误。

# `push`

推送服务依赖的镜像到 Docker 镜像仓库。

# `restart`

格式为 docker compose restart [options] [SERVICE...]。

重启项目中的服务。

选项：

-t, --timeout TIMEOUT 指定重启前停止容器的超时（默认为 10 秒）。

# `rm`

格式为 docker compose rm [options] [SERVICE...]。

删除所有（停止状态的）服务容器。推荐先执行 docker compose stop 命令来停止容器。

选项：

-f, --force 强制直接删除，包括非停止状态的容器。一般尽量不要使用该选项。
-v 删除容器所挂载的数据卷。

# `run`

格式为 docker compose run [options] [-p PORT...] [-e KEY=VAL...] SERVICE [COMMAND] [ARGS...]。

在指定服务上执行一个命令。

例如：

1	$ docker compose run ubuntu ping docker.com

将会启动一个 ubuntu 服务容器，并执行 ping docker.com 命令。

默认情况下，如果存在关联，则所有关联的服务将会自动被启动，除非这些服务已经在运行中。

该命令类似启动容器后运行指定的命令，相关卷、链接等等都将会按照配置自动创建。

两个不同点：

给定命令将会覆盖原有的自动运行命令；
不会自动创建端口，以避免冲突。

如果不希望自动启动关联的容器，可以使用 --no-deps 选项，例如

1	$ docker compose run --no-deps web python manage.py shell

将不会启动 web 容器所关联的其它容器。

选项：

-d 后台运行容器。
--name NAME 为容器指定一个名字。
--entrypoint CMD 覆盖默认的容器启动指令。
-e KEY=VAL 设置环境变量值，可多次使用选项来设置多个环境变量。
-u, --user="" 指定运行容器的用户名或者 uid。
--no-deps 不自动启动关联的服务容器。
--rm 运行命令后自动删除容器，d 模式下将忽略。
-p, --publish=[] 映射容器端口到本地主机。
--service-ports 配置服务端口并映射到本地主机。
-T 不分配伪 tty，意味着依赖 tty 的指令将无法运行。

# `start`

格式为 docker compose start [SERVICE...]。

启动已经存在的服务容器。

# `stop`

格式为 docker compose stop [options] [SERVICE...]。

停止已经处于运行状态的容器，但不删除它。通过 docker compose start 可以再次启动这些容器。

选项：

-t, --timeout TIMEOUT 停止容器时候的超时（默认为 10 秒）。

# `top`

查看各个服务容器内运行的进程。

# `unpause`

格式为 docker compose unpause [SERVICE...]。

恢复处于暂停状态中的服务。

# `up`

格式为 docker compose up [options] [SERVICE...]。

该命令十分强大，它将尝试自动完成包括构建镜像，（重新）创建服务，启动服务，并关联服务相关容器的一系列操作。

链接的服务都将会被自动启动，除非已经处于运行状态。

可以说，大部分时候都可以直接通过该命令来启动一个项目。

默认情况，docker compose up 启动的容器都在前台，控制台将会同时打印所有容器的输出信息，可以很方便进行调试。

当通过 Ctrl-C 停止命令时，所有容器将会停止。

如果使用 docker compose up -d，将会在后台启动并运行所有的容器。一般推荐生产环境下使用该选项。

默认情况，如果服务容器已经存在，docker compose up 将会尝试停止容器，然后重新创建（保持使用 volumes-from 挂载的卷），以保证新启动的服务匹配 docker-compose.yml 文件的最新内容。如果用户不希望容器被停止并重新创建，可以使用 docker compose up --no-recreate。这样将只会启动处于停止状态的容器，而忽略已经运行的服务。如果用户只想重新部署某个服务，可以使用 docker compose up --no-deps -d <SERVICE_NAME> 来重新创建服务并后台停止旧服务，启动新服务，并不会影响到其所依赖的服务。

选项：

-d 在后台运行服务容器。
--no-color 不使用颜色来区分不同的服务的控制台输出。
--no-deps 不启动服务所链接的容器。
--force-recreate 强制重新创建容器，不能与 --no-recreate 同时使用。
--no-recreate 如果容器已经存在了，则不重新创建，不能与 --force-recreate 同时使用。
--no-build 不自动构建缺失的服务镜像。
-t, --timeout TIMEOUT 停止容器时候的超时（默认为 10 秒）。

# `version`

格式为 docker compose version。

打印版本信息。

# 参考资料

官方文档 (opens new window)

# Compose 模板文件

模板文件是使用 Compose 的核心，涉及到的指令关键字也比较多。但大家不用担心，这里面大部分指令跟 docker run 相关参数的含义都是类似的。

默认的模板文件名称为 docker-compose.yml，格式为 YAML 格式。

version: "3"

services:
  webapp:
    image: examples/web
    ports:
      - "80:80"
    volumes:
      - "/data"

注意每个服务都必须通过 image 指令指定镜像或 build 指令（需要 Dockerfile）等来自动构建生成镜像。

如果使用 build 指令，在 Dockerfile 中设置的选项(例如：CMD, EXPOSE, VOLUME, ENV 等) 将会自动被获取，无需在 docker-compose.yml 中重复设置。

下面分别介绍各个指令的用法。

# `build`

指定 Dockerfile 所在文件夹的路径（可以是绝对路径，或者相对 docker-compose.yml 文件的路径）。 Compose 将会利用它自动构建这个镜像，然后使用这个镜像。

version: '3'
services:

  webapp:
    build: ./dir

你也可以使用 context 指令指定 Dockerfile 所在文件夹的路径。

使用 dockerfile 指令指定 Dockerfile 文件名。

使用 arg 指令指定构建镜像时的变量。

version: '3'
services:

  webapp:
    build:
      context: ./dir
      dockerfile: Dockerfile-alternate
      args:
        buildno: 1

使用 cache_from 指定构建镜像的缓存

build:
  context: .
  cache_from:
    - alpine:latest
    - corp/web_app:3.14

# `cap_add, cap_drop`

指定容器的内核能力（capacity）分配。

例如，让容器拥有所有能力可以指定为：

去掉 NET_ADMIN 能力可以指定为：

# `command`

覆盖容器启动后默认执行的命令。

1	command: echo "hello world"

# `configs`

仅用于 Swarm mode，详细内容请查看 Swarm mode 一节。

# `cgroup_parent`

指定父 cgroup 组，意味着将继承该组的资源限制。

例如，创建了一个 cgroup 组名称为 cgroups_1。

1	cgroup_parent: cgroups_1

# `container_name`

指定容器名称。默认将会使用 项目名称_服务名称_序号 这样的格式。

1	container_name: docker-web-container

注意: 指定容器名称后，该服务将无法进行扩展（scale），因为 Docker 不允许多个容器具有相同的名称。

# `deploy`

仅用于 Swarm mode，详细内容请查看 Swarm mode 一节

# `devices`

指定设备映射关系。

1 2	devices: - "/dev/ttyUSB1:/dev/ttyUSB0"

# `depends_on`

解决容器的依赖、启动先后的问题。以下例子中会先启动 redis db 再启动 web

version: '3'

services:
  web:
    build: .
    depends_on:
      - db
      - redis

  redis:
    image: redis

  db:
    image: postgres

注意：web 服务不会等待 redis db 「完全启动」之后才启动。

# `dns`

自定义 DNS 服务器。可以是一个值，也可以是一个列表。

dns: 8.8.8.8

dns:
  - 8.8.8.8
  - 114.114.114.114

# `dns_search`

配置 DNS 搜索域。可以是一个值，也可以是一个列表。

dns_search: example.com

dns_search:
  - domain1.example.com
  - domain2.example.com

# `tmpfs`

挂载一个 tmpfs 文件系统到容器。

tmpfs: /run
tmpfs:
  - /run
  - /tmp

# `env_file`

从文件中获取环境变量，可以为单独的文件路径或列表。

如果通过 docker compose -f FILE 方式来指定 Compose 模板文件，则 env_file 中变量的路径会基于模板文件路径。

如果有变量名称与 environment 指令冲突，则按照惯例，以后者为准。

env_file: .env

env_file:
  - ./common.env
  - ./apps/web.env
  - /opt/secrets.env

环境变量文件中每一行必须符合格式，支持 # 开头的注释行。

1 2	# common.env: Set development environment PROG_ENV=development

# `environment`

设置环境变量。你可以使用数组或字典两种格式。

只给定名称的变量会自动获取运行 Compose 主机上对应变量的值，可以用来防止泄露不必要的数据。

environment:
  RACK_ENV: development
  SESSION_SECRET:

environment:
  - RACK_ENV=development
  - SESSION_SECRET

如果变量名称或者值中用到 true|false，yes|no 等表达布尔 (opens new window) 含义的词汇，最好放到引号里，避免 YAML 自动解析某些内容为对应的布尔语义。这些特定词汇，包括

1	y\|Y\|yes\|Yes\|YES\|n\|N\|no\|No\|NO\|true\|True\|TRUE\|false\|False\|FALSE\|on\|On\|ON\|off\|Off\|OFF

# `expose`

暴露端口，但不映射到宿主机，只被连接的服务访问。

仅可以指定内部端口为参数

1
2
3

expose:
 - "3000"
 - "8000"

# `external_links`

注意：不建议使用该指令。

链接到 docker-compose.yml 外部的容器，甚至并非 Compose 管理的外部容器。

external_links:
 - redis_1
 - project_db_1:mysql
 - project_db_1:postgresql

# `extra_hosts`

类似 Docker 中的 --add-host 参数，指定额外的 host 名称映射信息。

1
2
3

extra_hosts:
 - "googledns:8.8.8.8"
 - "dockerhub:52.1.157.61"

会在启动后的服务容器中 /etc/hosts 文件中添加如下两条条目。

1 2	8.8.8.8 googledns 52.1.157.61 dockerhub

# `healthcheck`

通过命令检查容器是否健康运行。

healthcheck:
  test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost"]
  interval: 1m30s
  timeout: 10s
  retries: 3

# `image`

指定为镜像名称或镜像 ID。如果镜像在本地不存在，Compose 将会尝试拉取这个镜像。

1
2
3

image: ubuntu
image: orchardup/postgresql
image: a4bc65fd

# `labels`

为容器添加 Docker 元数据（metadata）信息。例如可以为容器添加辅助说明信息。

labels:
  com.startupteam.description: "webapp for a startup team"
  com.startupteam.department: "devops department"
  com.startupteam.release: "rc3 for v1.0"

# `links`

注意：不推荐使用该指令。

# `logging`

配置日志选项。

logging:
  driver: syslog
  options:
    syslog-address: "tcp://192.168.0.42:123"

目前支持三种日志驱动类型。

1
2
3

driver: "json-file"
driver: "syslog"
driver: "none"

options 配置日志驱动的相关参数。

1
2
3

options:
  max-size: "200k"
  max-file: "10"

# `network_mode`

设置网络模式。使用和 docker run 的 --network 参数一样的值。

network_mode: "bridge"
network_mode: "host"
network_mode: "none"
network_mode: "service:[service name]"
network_mode: "container:[container name/id]"

# `networks`

配置容器连接的网络。

version: "3"
services:

  some-service:
    networks:
     - some-network
     - other-network

networks:
  some-network:
  other-network:

# `pid`

跟主机系统共享进程命名空间。打开该选项的容器之间，以及容器和宿主机系统之间可以通过进程 ID 来相互访问和操作。

# `ports`

暴露端口信息。

使用宿主端口：容器端口 (HOST:CONTAINER) 格式，或者仅仅指定容器的端口（宿主将会随机选择端口）都可以。

ports:
 - "3000"
 - "8000:8000"
 - "49100:22"
 - "127.0.0.1:8001:8001"

注意：当使用 HOST:CONTAINER 格式来映射端口时，如果你使用的容器端口小于 60 并且没放到引号里，可能会得到错误结果，因为 YAML 会自动解析 xx:yy 这种数字格式为 60 进制。为避免出现这种问题，建议数字串都采用引号包括起来的字符串格式。

# `secrets`

存储敏感数据，例如 mysql 服务密码。

version: "3.1"
services:

mysql:
  image: mysql
  environment:
    MYSQL_ROOT_PASSWORD_FILE: /run/secrets/db_root_password
  secrets:
    - db_root_password
    - my_other_secret

secrets:
  my_secret:
    file: ./my_secret.txt
  my_other_secret:
    external: true

# `security_opt`

指定容器模板标签（label）机制的默认属性（用户、角色、类型、级别等）。例如配置标签的用户名和角色名。

1
2
3

security_opt:
    - label:user:USER
    - label:role:ROLE

# `stop_signal`

设置另一个信号来停止容器。在默认情况下使用的是 SIGTERM 停止容器。

# `sysctls`

配置容器内核参数。

sysctls:
  net.core.somaxconn: 1024
  net.ipv4.tcp_syncookies: 0

sysctls:
  - net.core.somaxconn=1024
  - net.ipv4.tcp_syncookies=0

# `ulimits`

指定容器的 ulimits 限制值。

例如，指定最大进程数为 65535，指定文件句柄数为 20000（软限制，应用可以随时修改，不能超过硬限制）和 40000（系统硬限制，只能 root 用户提高）。

ulimits:
  nproc: 65535
  nofile:
    soft: 20000
    hard: 40000

# `volumes`

数据卷所挂载路径设置。可以设置为宿主机路径(HOST:CONTAINER)或者数据卷名称(VOLUME:CONTAINER)，并且可以设置访问模式（HOST:CONTAINER:ro）。

该指令中路径支持相对路径。

volumes:
 - /var/lib/mysql
 - cache/:/tmp/cache
 - ~/configs:/etc/configs/:ro

如果路径为数据卷名称，必须在文件中配置数据卷。

version: "3"

services:
  my_src:
    image: mysql:8.0
    volumes:
      - mysql_data:/var/lib/mysql

volumes:
  mysql_data:

# 其它指令

此外，还有包括 domainname, entrypoint, hostname, ipc, mac_address, privileged, read_only, shm_size, restart, stdin_open, tty, user, working_dir 等指令，基本跟 docker run 中对应参数的功能一致。

指定服务容器启动后执行的入口文件。

1	entrypoint: /code/entrypoint.sh

指定容器中运行应用的用户名。

指定容器中工作目录。

指定容器中搜索域名、主机名、mac 地址等。

1
2
3

domainname: your_website.com
hostname: test
mac_address: 08-00-27-00-0C-0A

允许容器中运行一些特权命令。

指定容器退出后的重启策略为始终重启。该命令对保持服务始终运行十分有效，在生产环境中推荐配置为 always 或者 unless-stopped。

以只读模式挂载容器的 root 文件系统，意味着不能对容器内容进行修改。

打开标准输入，可以接受外部输入。

模拟一个伪终端。

# 读取变量

Compose 模板文件支持动态读取主机的系统环境变量和当前目录下的 .env 文件中的变量。

例如，下面的 Compose 文件将从运行它的环境中读取变量 ${MONGO_VERSION} 的值，并写入执行的指令中。

version: "3"
services:

db:
  image: "mongo:${MONGO_VERSION}"

如果执行 MONGO_VERSION=3.2 docker compose up 则会启动一个 mongo:3.2 镜像的容器；如果执行 MONGO_VERSION=2.8 docker compose up 则会启动一个 mongo:2.8 镜像的容器。

若当前目录存在 .env 文件，执行 docker compose 命令时将从该文件中读取变量。

在当前目录新建 .env 文件并写入以下内容。

1 2	# 支持 # 号注释 MONGO_VERSION=3.6

执行 docker compose up 则会启动一个 mongo:3.6 镜像的容器。

# 参考资料

# 使用 Django

本小节内容适合 Python 开发人员阅读。

我们现在将使用 Docker Compose 配置并运行一个 Django/PostgreSQL 应用。

在一切工作开始前，需要先编辑好三个必要的文件。

第一步，因为应用将要运行在一个满足所有环境依赖的 Docker 容器里面，那么我们可以通过编辑 Dockerfile 文件来指定 Docker 容器要安装内容。内容如下：

FROM python:3
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
COPY requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . /code/

以上内容指定应用将使用安装了 Python 以及必要依赖包的镜像。更多关于如何编写 Dockerfile 文件的信息可以查看 Dockerfile 使用。

第二步，在 requirements.txt 文件里面写明需要安装的具体依赖包名。

1 2	Django>=2.0,<3.0 psycopg2>=2.7,<3.0

第三步，docker-compose.yml 文件将把所有的东西关联起来。它描述了应用的构成（一个 web 服务和一个数据库）、使用的 Docker 镜像、镜像之间的连接、挂载到容器的卷，以及服务开放的端口。

version: "3"
services:

  db:
    image: postgres
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: 'postgres'

  web:
    build: .
    command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
    volumes:
      - .:/code
    ports:
      - "8000:8000"

查看 docker-compose.yml 章节了解更多详细的工作机制。

现在我们就可以使用 docker compose run 命令启动一个 Django 应用了。

1	$ docker compose run web django-admin startproject django_example .

由于 web 服务所使用的镜像并不存在，所以 Compose 会首先使用 Dockerfile 为 web 服务构建一个镜像，接着使用这个镜像在容器里运行 django-admin startproject django_example 指令。

这将在当前目录生成一个 Django 应用。

1 2	$ ls Dockerfile docker-compose.yml django_example manage.py requirements.txt

如果你的系统是 Linux,记得更改文件权限。

1	$ sudo chown -R $USER:$USER .

首先，我们要为应用设置好数据库的连接信息。用以下内容替换 django_example/settings.py 文件中 DATABASES = ... 定义的节点内容。

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': 'postgres',
        'USER': 'postgres',
        'HOST': 'db',
        'PORT': 5432,
        'PASSWORD': 'postgres',
    }
}

这些信息是在 postgres (opens new window) 镜像固定设置好的。然后，运行 docker compose up ：

$ docker compose up

django_db_1 is up-to-date
Creating django_web_1 ...
Creating django_web_1 ... done
Attaching to django_db_1, django_web_1
db_1   | The files belonging to this database system will be owned by user "postgres".
db_1   | This user must also own the server process.
db_1   |
db_1   | The database cluster will be initialized with locale "en_US.utf8".
db_1   | The default database encoding has accordingly been set to "UTF8".
db_1   | The default text search configuration will be set to "english".

web_1  | Performing system checks...
web_1  |
web_1  | System check identified no issues (0 silenced).
web_1  |
web_1  | November 23, 2017 - 06:21:19
web_1  | Django version 1.11.7, using settings 'django_example.settings'
web_1  | Starting development server at http://0.0.0.0:8000/
web_1  | Quit the server with CONTROL-C.

这个 Django 应用已经开始在你的 Docker 守护进程里监听着 8000 端口了。打开 127.0.0.1:8000 即可看到 Django 欢迎页面。

你还可以在 Docker 上运行其它的管理命令，例如对于同步数据库结构这种事，在运行完 docker compose up 后，在另外一个终端进入文件夹运行以下命令即可：

1	$ docker compose run web python manage.py syncdb

# 使用 Rails

本小节内容适合 Ruby 开发人员阅读。

我们现在将使用 Compose 配置并运行一个 Rails/PostgreSQL 应用。

在一切工作开始前，需要先设置好三个必要的文件。

首先，因为应用将要运行在一个满足所有环境依赖的 Docker 容器里面，那么我们可以通过编辑 Dockerfile 文件来指定 Docker 容器要安装内容。内容如下：

FROM ruby
RUN apt-get update -qq && apt-get install -y build-essential libpq-dev
RUN mkdir /myapp
WORKDIR /myapp
ADD Gemfile /myapp/Gemfile
RUN bundle install
ADD . /myapp

以上内容指定应用将使用安装了 Ruby、Bundler 以及其依赖件的镜像。更多关于如何编写 Dockerfile 文件的信息可以查看 Dockerfile 使用。

下一步，我们需要一个引导加载 Rails 的文件 Gemfile 。等一会儿它还会被 rails new 命令覆盖重写。

1 2	source 'https://rubygems.org' gem 'rails', '4.0.2'

最后，docker-compose.yml 文件才是最神奇的地方。 docker-compose.yml 文件将把所有的东西关联起来。它描述了应用的构成（一个 web 服务和一个数据库）、每个镜像的来源（数据库运行在使用预定义的 PostgreSQL 镜像，web 应用侧将从本地目录创建）、镜像之间的连接，以及服务开放的端口。

version: "3"
services:

  db:
    image: postgres
    ports:
      - "5432"

  web:
    build: .
    command: bundle exec rackup -p 3000
    volumes:
      - .:/myapp
    ports:
      - "3000:3000"

所有文件就绪后，我们就可以通过使用 docker compose run 命令生成应用的骨架了。

1	$ docker compose run web rails new . --force --database=postgresql --skip-bundle

Compose 会先使用 Dockerfile 为 web 服务创建一个镜像，接着使用这个镜像在容器里运行 rails new 和它之后的命令。一旦这个命令运行完后，应该就可以看一个崭新的应用已经生成了。

$ ls
Dockerfile   app          docker-compose.yml      tmp
Gemfile      bin          lib          vendor
Gemfile.lock condocker-compose       log
README.rdoc  condocker-compose.ru    public
Rakefile     db           test

在新的 Gemfile 文件去掉加载 therubyracer 的行的注释，这样我们便可以使用 Javascript 运行环境：

1	gem 'therubyracer', platforms: :ruby

现在我们已经有一个新的 Gemfile 文件，需要再重新创建镜像。（这个会步骤会改变 Dockerfile 文件本身，所以需要重建一次）。

应用现在就可以启动了，但配置还未完成。Rails 默认读取的数据库目标是 localhost ，我们需要手动指定容器的 db 。同样的，还需要把用户名修改成和 postgres 镜像预定的一致。打开最新生成的 database.yml 文件。用以下内容替换：

development: &default
  adapter: postgresql
  encoding: unicode
  database: postgres
  pool: 5
  username: postgres
  password:
  host: db

test:
  <<: *default
  database: myapp_test

现在就可以启动应用了。

如果一切正常，你应该可以看到 PostgreSQL 的输出，几秒后可以看到这样的重复信息：

1
2
3

myapp_web_1 | [2014-01-17 17:16:29] INFO  WEBrick 1.3.1
myapp_web_1 | [2014-01-17 17:16:29] INFO  ruby 2.0.0 (2013-11-22) [x86_64-linux-gnu]
myapp_web_1 | [2014-01-17 17:16:29] INFO  WEBrick::HTTPServer#start: pid=1 port=3000

最后，我们需要做的是创建数据库，打开另一个终端，运行：

1	$ docker compose run web rake db:create

这个 web 应用已经开始在你的 docker 守护进程里面监听着 3000 端口了。

留言與分享

Docker Compose

# Compose 简介

# 安装与卸载

# 二进制包

# 使用

# 术语

# 场景

# web 应用

# Dockerfile

# docker-compose.yml

# 运行 compose 项目

# Compose 命令说明

# 命令对象与格式

# 命令选项

# 命令使用说明

# build

# config

# down

# exec

# help

# images

# kill

# logs

# pause

# port

# ps

# pull

# push

# restart

# rm

# run

# start

# stop

# top

# unpause

# up

# version

# 参考资料

# Compose 模板文件

# build

# cap_add, cap_drop

# command

# configs

# cgroup_parent

# container_name

# deploy

# devices

# depends_on

# dns

# dns_search

# tmpfs

# env_file

# environment

# expose

# external_links

# extra_hosts

# healthcheck

# image

# labels

# links

# logging

# network_mode

# networks

# pid

# ports

# secrets

# security_opt

# stop_signal

# sysctls

# ulimits

# volumes

# 其它指令

# 读取变量

# 参考资料

# 使用 Django

# 使用 Rails

Kein Chan

R语言-环境安装

R语言-基础

R语言-读取数据

# `build`

# `config`

# `down`

# `exec`

# `help`

# `images`

# `kill`

# `logs`

# `pause`

# `port`

# `ps`

# `pull`

# `push`

# `restart`

# `rm`

# `run`

# `start`

# `stop`

# `top`

# `unpause`

# `up`

# `version`

# `build`

# `cap_add, cap_drop`

# `command`

# `configs`

# `cgroup_parent`

# `container_name`

# `deploy`

# `devices`

# `depends_on`

# `dns`

# `dns_search`

# `tmpfs`

# `env_file`

# `environment`

# `expose`

# `external_links`

# `extra_hosts`

# `healthcheck`

# `image`

# `labels`

# `links`

# `logging`

# `network_mode`

# `networks`

# `pid`

# `ports`

# `secrets`

# `security_opt`

# `stop_signal`

# `sysctls`

# `ulimits`

# `volumes`