# Compose 简介Compose 项目是 Docker 官方的开源项目，负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。从功能上看，跟 OpenStack 中的 Heat 十分类似。
其代码目前在 https://github.com/docker/compose (opens new window) 上开源。
Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用（Defining and running multi-container Docker applications）」，其前身是开源项目 Fig。
通过第一部分中的介绍，我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件，可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。然而，在日常工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目，除了 Web 服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器，甚至还包括负载均衡容器等。
Compose 恰好满足了这样的需求。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。
Compose 中有两个重要的概念：
Compose 的默认管理对象是项目，通过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管理。
Compose 项目由 Python 编写，实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持 Docker API，就可以在其上利用 Compose 来进行编排管理。
# 安装与卸载Compose 支持 Linux、macOS、Windows 三大平台。
Docker Desktop for Mac/Windows 自带 compose，安装 Docker 之后可以直接使用。
1 2 3 $ docker compose version Docker Compose version v2.6.0
Linux 系统请使用以下介绍的方法安装。
# 二进制包在 Linux 上的也安装十分简单，从 官方 GitHub Release (opens new window) 处直接下载编译好的二进制文件即可。
例如，在 Linux 64 位系统上直接下载对应的二进制包。
1 2 3 4 5 6 7 8 $ DOCKER_CONFIG=/usr/local/lib/docker/cli-plugins $ sudo mkdir -p $DOCKER_CONFIG /cli-plugins $ sudo curl -SL https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.6.1/docker-compose-linux-x86_64 -o $DOCKER_CONFIG /cli-plugins/docker-compose $ sudo chmod +x $DOCKER_CONFIG /cli-plugins $ docker compose version $ sudo curl -SL https://download.fastgit.org/docker/compose/releases/download/v2.6.1/docker-compose-linux-x86_64 -o $DOCKER_CONFIG /cli-plugins/docker-compose
# 使用# 术语首先介绍几个术语。
可见，一个项目可以由多个服务（容器）关联而成，Compose 面向项目进行管理。
# 场景最常见的项目是 web 网站，该项目应该包含 web 应用和缓存。
下面我们用 Python 来建立一个能够记录页面访问次数的 web 网站。
# web 应用新建文件夹，在该目录中编写 app.py 文件
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 from flask import Flaskfrom redis import Redisapp = Flask(__name__) redis = Redis(host='redis' , port=6379 ) @app.route('/' def hello (): count = redis.incr('hits' ) return 'Hello World! 该页面已被访问 {} 次。\n' .format (count) if __name__ == "__main__" : app.run(host="0.0.0.0" , debug=True )
# Dockerfile编写 Dockerfile 文件，内容为
1 2 3 4 5 FROM python:3.6 -alpineADD . /code WORKDIR /code RUN pip install redis flask CMD ["python" , "app.py" ]
# docker-compose.yml编写 docker-compose.yml 文件，这个是 Compose 使用的主模板文件。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 version: '3' services: web: build: . ports: - "5000:5000" redis: image: "redis:alpine"
# 运行 compose 项目此时访问本地 5000 端口，每次刷新页面，计数就会加 1。
# Compose 命令说明# 命令对象与格式对于 Compose 来说，大部分命令的对象既可以是项目本身，也可以指定为项目中的服务或者容器。如果没有特别的说明，命令对象将是项目，这意味着项目中所有的服务都会受到命令影响。
执行 docker compose [COMMAND] --help 可以查看具体某个命令的使用格式。
docker compose 命令的基本的使用格式是
1 docker compose [-f=<arg>...] [options] [COMMAND] [ARGS...]
# 命令选项
-f, --file FILE 指定使用的 Compose 模板文件，默认为 docker-compose.yml，可以多次指定。
-p, --project-name NAME 指定项目名称，默认将使用所在目录名称作为项目名。
--verbose 输出更多调试信息。
-v, --version 打印版本并退出。
# 命令使用说明# build格式为 docker compose build [options] [SERVICE...]。
构建（重新构建）项目中的服务容器。
服务容器一旦构建后，将会带上一个标记名，例如对于 web 项目中的一个 db 容器，可能是 web_db。
可以随时在项目目录下运行 docker compose build 来重新构建服务。
选项包括：
# config验证 Compose 文件格式是否正确，若正确则显示配置，若格式错误显示错误原因。
# down此命令将会停止 up 命令所启动的容器，并移除网络
# exec进入指定的容器。
# help获得一个命令的帮助。
# images列出 Compose 文件中包含的镜像。
# kill格式为 docker compose kill [options] [SERVICE...]。
通过发送 SIGKILL 信号来强制停止服务容器。
支持通过 -s 参数来指定发送的信号，例如通过如下指令发送 SIGINT 信号。
1 $ docker compose kill -s SIGINT
# logs格式为 docker compose logs [options] [SERVICE...]。
查看服务容器的输出。默认情况下，docker compose 将对不同的服务输出使用不同的颜色来区分。可以通过 --no-color 来关闭颜色。
该命令在调试问题的时候十分有用。
# pause格式为 docker compose pause [SERVICE...]。
暂停一个服务容器。
# port格式为 docker compose port [options] SERVICE PRIVATE_PORT。
打印某个容器端口所映射的公共端口。
选项：
# ps格式为 docker compose ps [options] [SERVICE...]。
列出项目中目前的所有容器。
选项：
# pull格式为 docker compose pull [options] [SERVICE...]。
拉取服务依赖的镜像。
选项：
--ignore-pull-failures 忽略拉取镜像过程中的错误。
# push推送服务依赖的镜像到 Docker 镜像仓库。
# restart格式为 docker compose restart [options] [SERVICE...]。
重启项目中的服务。
选项：
-t, --timeout TIMEOUT 指定重启前停止容器的超时（默认为 10 秒）。
# rm格式为 docker compose rm [options] [SERVICE...]。
删除所有（停止状态的）服务容器。推荐先执行 docker compose stop 命令来停止容器。
选项：
# run格式为 docker compose run [options] [-p PORT...] [-e KEY=VAL...] SERVICE [COMMAND] [ARGS...]。
在指定服务上执行一个命令。
例如：
1 $ docker compose run ubuntu ping docker.com
将会启动一个 ubuntu 服务容器，并执行 ping docker.com 命令。
默认情况下，如果存在关联，则所有关联的服务将会自动被启动，除非这些服务已经在运行中。
该命令类似启动容器后运行指定的命令，相关卷、链接等等都将会按照配置自动创建。
两个不同点：
给定命令将会覆盖原有的自动运行命令；
不会自动创建端口，以避免冲突。
如果不希望自动启动关联的容器，可以使用 --no-deps 选项，例如
1 $ docker compose run --no-deps web python manage.py shell
将不会启动 web 容器所关联的其它容器。
选项：
-d 后台运行容器。
--name NAME 为容器指定一个名字。
--entrypoint CMD 覆盖默认的容器启动指令。
-e KEY=VAL 设置环境变量值，可多次使用选项来设置多个环境变量。
-u, --user="" 指定运行容器的用户名或者 uid。
--no-deps 不自动启动关联的服务容器。
--rm 运行命令后自动删除容器，d 模式下将忽略。
-p, --publish=[] 映射容器端口到本地主机。
--service-ports 配置服务端口并映射到本地主机。
-T 不分配伪 tty，意味着依赖 tty 的指令将无法运行。
# start格式为 docker compose start [SERVICE...]。
启动已经存在的服务容器。
# stop格式为 docker compose stop [options] [SERVICE...]。
停止已经处于运行状态的容器，但不删除它。通过 docker compose start 可以再次启动这些容器。
选项：
-t, --timeout TIMEOUT 停止容器时候的超时（默认为 10 秒）。
# top查看各个服务容器内运行的进程。
# unpause格式为 docker compose unpause [SERVICE...]。
恢复处于暂停状态中的服务。
# up格式为 docker compose up [options] [SERVICE...]。
该命令十分强大，它将尝试自动完成包括构建镜像，（重新）创建服务，启动服务，并关联服务相关容器的一系列操作。
链接的服务都将会被自动启动，除非已经处于运行状态。
可以说，大部分时候都可以直接通过该命令来启动一个项目。
默认情况，docker compose up 启动的容器都在前台，控制台将会同时打印所有容器的输出信息，可以很方便进行调试。
当通过 Ctrl-C 停止命令时，所有容器将会停止。
如果使用 docker compose up -d，将会在后台启动并运行所有的容器。一般推荐生产环境下使用该选项。
默认情况，如果服务容器已经存在，docker compose up 将会尝试停止容器，然后重新创建（保持使用 volumes-from 挂载的卷），以保证新启动的服务匹配 docker-compose.yml 文件的最新内容。如果用户不希望容器被停止并重新创建，可以使用 docker compose up --no-recreate。这样将只会启动处于停止状态的容器，而忽略已经运行的服务。如果用户只想重新部署某个服务，可以使用 docker compose up --no-deps -d <SERVICE_NAME> 来重新创建服务并后台停止旧服务，启动新服务，并不会影响到其所依赖的服务。
选项：
-d 在后台运行服务容器。
--no-color 不使用颜色来区分不同的服务的控制台输出。
--no-deps 不启动服务所链接的容器。
--force-recreate 强制重新创建容器，不能与 --no-recreate 同时使用。
--no-recreate 如果容器已经存在了，则不重新创建，不能与 --force-recreate 同时使用。
--no-build 不自动构建缺失的服务镜像。
-t, --timeout TIMEOUT 停止容器时候的超时（默认为 10 秒）。
# version格式为 docker compose version。
打印版本信息。
# 参考资料# Compose 模板文件模板文件是使用 Compose 的核心，涉及到的指令关键字也比较多。但大家不用担心，这里面大部分指令跟 docker run 相关参数的含义都是类似的。
默认的模板文件名称为 docker-compose.yml，格式为 YAML 格式。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 version: "3" services: webapp: image: examples/web ports: - "80:80" volumes: - "/data"
注意每个服务都必须通过 image 指令指定镜像或 build 指令（需要 Dockerfile）等来自动构建生成镜像。
如果使用 build 指令，在 Dockerfile 中设置的选项(例如：CMD, EXPOSE, VOLUME, ENV 等) 将会自动被获取，无需在 docker-compose.yml 中重复设置。
下面分别介绍各个指令的用法。
# build指定 Dockerfile 所在文件夹的路径（可以是绝对路径，或者相对 docker-compose.yml 文件的路径）。 Compose 将会利用它自动构建这个镜像，然后使用这个镜像。
1 2 3 4 5 version: '3' services: webapp: build: ./dir
你也可以使用 context 指令指定 Dockerfile 所在文件夹的路径。
使用 dockerfile 指令指定 Dockerfile 文件名。
使用 arg 指令指定构建镜像时的变量。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 version: '3' services: webapp: build: context: ./dir dockerfile: Dockerfile-alternate args: buildno: 1
使用 cache_from 指定构建镜像的缓存
1 2 3 4 5 build: context: . cache_from: - alpine:latest - corp/web_app:3.14
# cap_add, cap_drop指定容器的内核能力（capacity）分配。
例如，让容器拥有所有能力可以指定为：
去掉 NET_ADMIN 能力可以指定为：
# command覆盖容器启动后默认执行的命令。
1 command: echo "hello world"
# configs仅用于 Swarm mode，详细内容请查看 Swarm mode
# cgroup_parent指定父 cgroup 组，意味着将继承该组的资源限制。
例如，创建了一个 cgroup 组名称为 cgroups_1。
1 cgroup_parent: cgroups_1
# container_name指定容器名称。默认将会使用 项目名称_服务名称_序号 这样的格式。
1 container_name: docker-web-container
注意: 指定容器名称后，该服务将无法进行扩展（scale），因为 Docker 不允许多个容器具有相同的名称。
# deploy仅用于 Swarm mode，详细内容请查看 Swarm mode
# devices指定设备映射关系。
1 2 devices: - "/dev/ttyUSB1:/dev/ttyUSB0"
# depends_on解决容器的依赖、启动先后的问题。以下例子中会先启动 redis db 再启动 web
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 version: '3' services: web: build: . depends_on: - db - redis redis: image: redis db: image: postgres
注意：web 服务不会等待 redis db 「完全启动」之后才启动。
# dns自定义 DNS 服务器。可以是一个值，也可以是一个列表。
1 2 3 4 5 dns: 8.8 .8 .8 dns: - 8.8 .8 .8 - 114.114 .114 .114
# dns_search配置 DNS 搜索域。可以是一个值，也可以是一个列表。
1 2 3 4 5 dns_search: example.com dns_search: - domain1.example.com - domain2.example.com
# tmpfs挂载一个 tmpfs 文件系统到容器。
1 2 3 4 tmpfs: /run tmpfs: - /run - /tmp
# env_file从文件中获取环境变量，可以为单独的文件路径或列表。
如果通过 docker compose -f FILE 方式来指定 Compose 模板文件，则 env_file 中变量的路径会基于模板文件路径。
如果有变量名称与 environment 指令冲突，则按照惯例，以后者为准。
1 2 3 4 5 6 env_file: .env env_file: - ./common.env - ./apps/web.env - /opt/secrets.env
环境变量文件中每一行必须符合格式，支持 # 开头的注释行。
# environment设置环境变量。你可以使用数组或字典两种格式。
只给定名称的变量会自动获取运行 Compose 主机上对应变量的值，可以用来防止泄露不必要的数据。
1 2 3 4 5 6 7 environment: RACK_ENV: development SESSION_SECRET: environment: - RACK_ENV=development - SESSION_SECRET
如果变量名称或者值中用到 true|false，yes|no 等表达 布尔 (opens new window) 含义的词汇，最好放到引号里，避免 YAML 自动解析某些内容为对应的布尔语义。这些特定词汇，包括
1 y|Y|yes |Yes|YES|n|N|no|No|NO|true |True|TRUE|false |False|FALSE|on|On|ON|off|Off|OFF
# expose暴露端口，但不映射到宿主机，只被连接的服务访问。
仅可以指定内部端口为参数
1 2 3 expose: - "3000" - "8000"
# external_links
注意：不建议使用该指令。
链接到 docker-compose.yml 外部的容器，甚至并非 Compose 管理的外部容器。
1 2 3 4 external_links: - redis_1 - project_db_1:mysql - project_db_1:postgresql
类似 Docker 中的 --add-host 参数，指定额外的 host 名称映射信息。
1 2 3 extra_hosts: - "googledns:8.8.8.8" - "dockerhub:52.1.157.61"
会在启动后的服务容器中 /etc/hosts 文件中添加如下两条条目。
1 2 8.8.8.8 googledns 52.1.157.61 dockerhub
# healthcheck通过命令检查容器是否健康运行。
1 2 3 4 5 healthcheck: test: ["CMD" , "curl" , "-f" , "http://localhost" ] interval: 1m30s timeout: 10s retries: 3
# image指定为镜像名称或镜像 ID。如果镜像在本地不存在，Compose 将会尝试拉取这个镜像。
1 2 3 image: ubuntu image: orchardup/postgresql image: a4bc65fd
# labels为容器添加 Docker 元数据（metadata）信息。例如可以为容器添加辅助说明信息。
1 2 3 4 labels: com.startupteam.description: "webapp for a startup team" com.startupteam.department: "devops department" com.startupteam.release: "rc3 for v1.0"
# links
注意：不推荐使用该指令。
# logging配置日志选项。
1 2 3 4 logging: driver: syslog options: syslog-address: "tcp://192.168.0.42:123"
目前支持三种日志驱动类型。
1 2 3 driver: "json-file" driver: "syslog" driver: "none"
options 配置日志驱动的相关参数。
1 2 3 options: max-size: "200k" max-file: "10"
# network_mode设置网络模式。使用和 docker run 的 --network 参数一样的值。
1 2 3 4 5 network_mode: "bridge" network_mode: "host" network_mode: "none" network_mode: "service:[service name]" network_mode: "container:[container name/id]"
# networks配置容器连接的网络。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 version: "3" services: some-service: networks: - some-network - other-network networks: some-network: other-network:
# pid跟主机系统共享进程命名空间。打开该选项的容器之间，以及容器和宿主机系统之间可以通过进程 ID 来相互访问和操作。
# ports暴露端口信息。
使用宿主端口：容器端口 (HOST:CONTAINER) 格式，或者仅仅指定容器的端口（宿主将会随机选择端口）都可以。
1 2 3 4 5 ports: - "3000" - "8000:8000" - "49100:22" - "127.0.0.1:8001:8001"
注意：当使用 HOST:CONTAINER 格式来映射端口时，如果你使用的容器端口小于 60 并且没放到引号里，可能会得到错误结果，因为 YAML 会自动解析 xx:yy 这种数字格式为 60 进制。为避免出现这种问题，建议数字串都采用引号包括起来的字符串格式。
# secrets存储敏感数据，例如 mysql 服务密码。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 version: "3.1" services: mysql: image: mysql environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD_FILE: /run/secrets/db_root_password secrets: - db_root_password - my_other_secret secrets: my_secret: file: ./my_secret.txt my_other_secret: external: true
# security_opt指定容器模板标签（label）机制的默认属性（用户、角色、类型、级别等）。例如配置标签的用户名和角色名。
1 2 3 security_opt: - label:user:USER - label:role:ROLE
# stop_signal设置另一个信号来停止容器。在默认情况下使用的是 SIGTERM 停止容器。
# sysctls配置容器内核参数。
1 2 3 4 5 6 7 sysctls: net.core.somaxconn: 1024 net.ipv4.tcp_syncookies: 0 sysctls: - net.core.somaxconn=1024 - net.ipv4.tcp_syncookies=0
# ulimits指定容器的 ulimits 限制值。
例如，指定最大进程数为 65535，指定文件句柄数为 20000（软限制，应用可以随时修改，不能超过硬限制） 和 40000（系统硬限制，只能 root 用户提高）。
1 2 3 4 5 ulimits: nproc: 65535 nofile: soft: 20000 hard: 40000
# volumes数据卷所挂载路径设置。可以设置为宿主机路径(HOST:CONTAINER)或者数据卷名称(VOLUME:CONTAINER)，并且可以设置访问模式 （HOST:CONTAINER:ro）。
该指令中路径支持相对路径。
1 2 3 4 volumes: - /var/lib/mysql - cache/:/tmp/cache - ~/configs:/etc/configs/:ro
如果路径为数据卷名称，必须在文件中配置数据卷。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 version: "3" services: my_src: image: mysql:8.0 volumes: - mysql_data:/var/lib/mysql volumes: mysql_data:
# 其它指令此外，还有包括 domainname, entrypoint, hostname, ipc, mac_address, privileged, read_only, shm_size, restart, stdin_open, tty, user, working_dir 等指令，基本跟 docker run 中对应参数的功能一致。
指定服务容器启动后执行的入口文件。
1 entrypoint: /code/entrypoint.sh
指定容器中运行应用的用户名。
指定容器中工作目录。
指定容器中搜索域名、主机名、mac 地址等。
1 2 3 domainname: your_website.com hostname: test mac_address: 08 -00 -27 -00 -0C-0A
允许容器中运行一些特权命令。
指定容器退出后的重启策略为始终重启。该命令对保持服务始终运行十分有效，在生产环境中推荐配置为 always 或者 unless-stopped。
以只读模式挂载容器的 root 文件系统，意味着不能对容器内容进行修改。
打开标准输入，可以接受外部输入。
模拟一个伪终端。
# 读取变量Compose 模板文件支持动态读取主机的系统环境变量和当前目录下的 .env 文件中的变量。
例如，下面的 Compose 文件将从运行它的环境中读取变量 ${MONGO_VERSION} 的值，并写入执行的指令中。
1 2 3 4 5 version: "3" services: db: image: "mongo:${MONGO_VERSION}"
如果执行 MONGO_VERSION=3.2 docker compose up 则会启动一个 mongo:3.2 镜像的容器；如果执行 MONGO_VERSION=2.8 docker compose up 则会启动一个 mongo:2.8 镜像的容器。
若当前目录存在 .env 文件，执行 docker compose 命令时将从该文件中读取变量。
在当前目录新建 .env 文件并写入以下内容。
执行 docker compose up 则会启动一个 mongo:3.6 镜像的容器。
# 参考资料# 使用 Django
本小节内容适合 Python 开发人员阅读。
我们现在将使用 Docker Compose 配置并运行一个 Django/PostgreSQL 应用。
在一切工作开始前，需要先编辑好三个必要的文件。
第一步，因为应用将要运行在一个满足所有环境依赖的 Docker 容器里面，那么我们可以通过编辑 Dockerfile 文件来指定 Docker 容器要安装内容。内容如下：
1 2 3 4 5 6 7 FROM python:3 ENV PYTHONUNBUFFERED 1 RUN mkdir /code WORKDIR /code COPY requirements.txt /code/ RUN pip install -r requirements.txt COPY . /code/
以上内容指定应用将使用安装了 Python 以及必要依赖包的镜像。更多关于如何编写 Dockerfile 文件的信息可以查看 Dockerfile 使用 。
第二步，在 requirements.txt 文件里面写明需要安装的具体依赖包名。
1 2 Django>=2.0,<3.0 psycopg2>=2.7,<3.0
第三步，docker-compose.yml 文件将把所有的东西关联起来。它描述了应用的构成（一个 web 服务和一个数据库）、使用的 Docker 镜像、镜像之间的连接、挂载到容器的卷，以及服务开放的端口。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 version: "3" services: db: image: postgres environment: POSTGRES_PASSWORD: 'postgres' web: build: . command: python manage.py runserver 0.0 .0 .0 :8000 volumes: - .:/code ports: - "8000:8000"
查看 docker-compose.yml 章节
现在我们就可以使用 docker compose run 命令启动一个 Django 应用了。
1 $ docker compose run web django-admin startproject django_example .
由于 web 服务所使用的镜像并不存在，所以 Compose 会首先使用 Dockerfile 为 web 服务构建一个镜像，接着使用这个镜像在容器里运行 django-admin startproject django_example 指令。
这将在当前目录生成一个 Django 应用。
1 2 $ ls Dockerfile docker-compose.yml django_example manage.py requirements.txt
如果你的系统是 Linux,记得更改文件权限。
1 $ sudo chown -R $USER :$USER .
首先，我们要为应用设置好数据库的连接信息。用以下内容替换 django_example/settings.py 文件中 DATABASES = ... 定义的节点内容。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 DATABASES = { 'default' : { 'ENGINE' : 'django.db.backends.postgresql' , 'NAME' : 'postgres' , 'USER' : 'postgres' , 'HOST' : 'db' , 'PORT' : 5432 , 'PASSWORD' : 'postgres' , } }
这些信息是在 postgres (opens new window) 镜像固定设置好的。然后，运行 docker compose up ：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 $ docker compose up django_db_1 is up-to-date Creating django_web_1 ... Creating django_web_1 ... done Attaching to django_db_1, django_web_1 db_1 | The files belonging to this database system will be owned by user "postgres" . db_1 | This user must also own the server process. db_1 | db_1 | The database cluster will be initialized with locale "en_US.utf8" . db_1 | The default database encoding has accordingly been set to "UTF8" . db_1 | The default text search configuration will be set to "english" . web_1 | Performing system checks... web_1 | web_1 | System check identified no issues (0 silenced). web_1 | web_1 | November 23, 2017 - 06:21:19 web_1 | Django version 1.11.7, using settings 'django_example.settings' web_1 | Starting development server at http://0.0.0.0:8000/ web_1 | Quit the server with CONTROL-C.
这个 Django 应用已经开始在你的 Docker 守护进程里监听着 8000 端口了。打开 127.0.0.1:8000 即可看到 Django 欢迎页面。
你还可以在 Docker 上运行其它的管理命令，例如对于同步数据库结构这种事，在运行完 docker compose up 后，在另外一个终端进入文件夹运行以下命令即可：
1 $ docker compose run web python manage.py syncdb
# 使用 Rails
本小节内容适合 Ruby 开发人员阅读。
我们现在将使用 Compose 配置并运行一个 Rails/PostgreSQL 应用。
在一切工作开始前，需要先设置好三个必要的文件。
首先，因为应用将要运行在一个满足所有环境依赖的 Docker 容器里面，那么我们可以通过编辑 Dockerfile 文件来指定 Docker 容器要安装内容。内容如下：
1 2 3 4 5 6 7 FROM rubyRUN apt-get update -qq && apt-get install -y build-essential libpq-dev RUN mkdir /myapp WORKDIR /myapp ADD Gemfile /myapp/Gemfile RUN bundle install ADD . /myapp
以上内容指定应用将使用安装了 Ruby、Bundler 以及其依赖件的镜像。更多关于如何编写 Dockerfile 文件的信息可以查看 Dockerfile 使用 。
下一步，我们需要一个引导加载 Rails 的文件 Gemfile 。 等一会儿它还会被 rails new 命令覆盖重写。
1 2 source 'https://rubygems.org' gem 'rails' , '4.0.2'
最后，docker-compose.yml 文件才是最神奇的地方。 docker-compose.yml 文件将把所有的东西关联起来。它描述了应用的构成（一个 web 服务和一个数据库）、每个镜像的来源（数据库运行在使用预定义的 PostgreSQL 镜像，web 应用侧将从本地目录创建）、镜像之间的连接，以及服务开放的端口。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 version: "3" services: db: image: postgres ports: - "5432" web: build: . command: bundle exec rackup -p 3000 volumes: - .:/myapp ports: - "3000:3000"
所有文件就绪后，我们就可以通过使用 docker compose run 命令生成应用的骨架了。
1 $ docker compose run web rails new . --force --database=postgresql --skip-bundle
Compose 会先使用 Dockerfile 为 web 服务创建一个镜像，接着使用这个镜像在容器里运行 rails new 和它之后的命令。一旦这个命令运行完后，应该就可以看一个崭新的应用已经生成了。
1 2 3 4 5 6 $ ls Dockerfile app docker-compose.yml tmp Gemfile bin lib vendor Gemfile.lock condocker-compose log README.rdoc condocker-compose.ru public Rakefile db test
在新的 Gemfile 文件去掉加载 therubyracer 的行的注释，这样我们便可以使用 Javascript 运行环境：
1 gem 'therubyracer' , platforms: :ruby
现在我们已经有一个新的 Gemfile 文件，需要再重新创建镜像。（这个会步骤会改变 Dockerfile 文件本身，所以需要重建一次）。
应用现在就可以启动了，但配置还未完成。Rails 默认读取的数据库目标是 localhost ，我们需要手动指定容器的 db 。同样的，还需要把用户名修改成和 postgres 镜像预定的一致。 打开最新生成的 database.yml 文件。用以下内容替换：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 development: &default adapter: postgresql encoding: unicode database: postgres pool: 5 username: postgres password: host: db test : <<: *default database: myapp_test
现在就可以启动应用了。
如果一切正常，你应该可以看到 PostgreSQL 的输出，几秒后可以看到这样的重复信息：
1 2 3 myapp_web_1 | [2014-01-17 17:16:29] INFO WEBrick 1.3.1 myapp_web_1 | [2014-01-17 17:16:29] INFO ruby 2.0.0 (2013-11-22) [x86_64-linux-gnu] myapp_web_1 | [2014-01-17 17:16:29] INFO WEBrick::HTTPServer#start: pid=1 port=3000
最后， 我们需要做的是创建数据库，打开另一个终端，运行：
1 $ docker compose run web rake db:create
这个 web 应用已经开始在你的 docker 守护进程里面监听着 3000 端口了。
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